当“十五五”规划的蓝图徐徐展开，“人工智能+交通”成为了驱动行业变革的引擎。交通行业作为国民经济的大动脉、社会运转的生命线，也站在了数字化向数智化跃迁的关键路口。
《交通强国建设纲要》锚定“提升通道能力、保障通道安全、释放通道数字价值”的要求站在从“交通大国”迈向“交通强国”的历史交汇点，交通行业面临的已非要不要转型的选择题，而是如何转型、如何破局的生存题。
以人工智能为翼，交通方能致远。
但长期以来，公路行业受困于系统架构的“烟囱林立”，“数据孤岛”的壁垒依然耸立，算力的供需存在错配……在这场变革中，浅尝辄止的“打补丁”已无济于事，唯下定决心，重构底层逻辑，方能迎来数智化的新生。
直面公路数智化转型的三大痛点华为公路智慧化军团总裁方坤鹏指出：“‘十五五’交通运输智能化蓝图，将是以人工智能深度融合应用为核心，通过基础设施数智化改造与数据要素价值释放，实现综合交通运输体系更安全、更高效、更绿色的高质量发展。”
而公路作为“支撑实体经济的关键基础设施”，具备“丰富的业务场景与海量的数据资源”，是发展和应用人工智能的重要领域。
但要将这些场景与数据转化为发展动能，就必须直面长期制约行业升级的三大痛点。
第一，数智底座缺失导致数据价值难以释放。过去几十年，公路行业在建设、管理、运营、养护等环节，沉淀了海量数据，但这些数据往往分散在不同部门、不同时期建设的“烟囱式”系统中。标准不一、接口各异，导致数据难以汇聚、融合与共享，形成了严重的“数据孤岛”，使得全周期数据的集成与治理成为奢望。而缺乏高质量的数据底座，所有的上层智能应用都将是空中楼阁。
第二，计算架构滞后难以匹配 AI 时代的发展需求。随着AI技术的深入应用，特别是大模型在路况预测、事件捕捉等场景的探索，公路行业对算力的需求呈现出指数级增长。传统以通用计算为主的IT架构，在面对大规模、高并发的AI训练和推理任务时，显得力不从心。行业需要从通用算力向“通算+智算”的融合架构转变，形成统一高效的AI算力平台。
第三，AI 能力与业务场景脱节，落地效果不及预期。公路行业场景丰富且高度复杂，从路网态势的精准预测，到异常事件的秒级捕捉与自动派单，再到面向公众的智能问答与个性化服务，都需要构建贴合业务逻辑的行业模型和智能体。但现实是，通用大模型缺乏对交通专业知识的深刻理解，而传统的小模型又难以应对复杂多变的现实场景。
这三大痛点相互交织、相互制约，构成了交通智能化转型的 “拦路虎”，亟待系统性的解决方案来破解。
三位一体，精准破局转型难题实际上，公路行业的数智化破局不仅需要决心，更需要一套从底层逻辑到顶层设计的系统性解法。
华为中国政企交通系统部副总经理黄利志指出，“华为凭借多年的 ICT 的技术经验的积累，提炼出交通行业的数智底座。”这其中就包含数智底座、计算架构、AI 能力三把破局的“钥匙”。
首先，针对数据孤岛和系统分散的痛点，华为强调构建“全要素、全周期的交通数据底座”。其核心在于“统一”与“协同”。黄利志提出，首要任务是“做好统一的数据治理：通过‘一数一源、统一数据标准’的数据湖和数据仓库，实现公路建设、管理、运营、养护等全生命周期数据的集成与治理，打破‘烟囱式’的系统孤岛”。
这意味着，过去各自为政的业务数据，将被汇聚到一个统一的平台，实现真正的融合。同时，面对国家对技术创新日益提升的要求，这一底座也强调了“多级协同与开放创新”，依托软硬一体的根技术，从芯片、操作系统到数据网络，全方位保障信息安全，为行业数智化转型构筑起稳固的基石。
其次，针对计算架构难以承载AI的难题。华为打造了“鲲鹏+昇腾”的算力架构，实现了通用算力与 AI 算力的协同，结合超节点技术，将多台服务器通过高速互联技术整合，形成 “超级服务器”， 从而破解了传统算力集群的通信瓶颈，大幅提升数据流通速率与算力利用率，为训练千亿级参数模型和运行复杂推理任务扫清了障碍，为“基础设施数智化改造”提供了坚实的动力。
最后，针对AI能力与业务脱节的问题，华为提出要“构建场景化智能应用和大模型赋能”。华为不仅提供盘古等基础大模型，还携手伙伴和客户，深入具体业务场景进行联合创新。在黄利志分享的云南交投案例中，通过打造公路语言大模型、公路视觉大模型、公路预测大模型等，实现了“路网交通时空态势预测、路网运行态势风险研判”，以及“办公助理、智能问答等场景”的应用。华为也由此摸索出一套行业落地的“方法论”，打通从技术到业务应用的“最后一公里”。
至此，华为以“数智底座、计算架构、AI能力”的三位一体，精准回应了公路行业数智化转型的三大痛点，为构建一个“可感知、可预测、可进化的数智化生命体”铺平了道路。
迈向交通“数智化生命体”的新未来通过华为在交通行业的深耕与实践，不难推导出公路行业数智化的趋势：从碎片化的单点智能，迈向全局化的系统协同。而华为所提供的，正是一套能够支撑这个宏大愿景的、完整的能力体系。
这也是为什么，黄利志会提出的将公路行业从传统机电系统，升级为“可感知、可预测、可进化的数智化生命体”的原因。
在感知层，通过开源鸿蒙生态，实现机电设备的万物互联；在连接层，凭借领先的通信技术，确保数据高速、可靠传输；在计算层，依托鲲鹏、昇腾构筑的多元算力底座，以及超节点等创新技术，提供澎湃动力；在平台层，通过数据治理平台、模型管理平台、AI开发平台，汇聚能力、赋能生态；在应用层，则联合伙伴，孵化出贴合业务痛点的各类智能体。
这一套从硬件到软件、从底层到应用的全栈协同能力，使得交通系统不再是各种设备和系统的简单堆砌，而是一个能够感知外界变化、自主思考决策、并持续学习进化的有机整体。
而这才是华为全栈技术能力，使能公路行业数智化转型的最佳注解。
当每一个交通要素都能被感知，每一次出行需求都能被精准响应，当整个路网成为一个智慧的生命体，我们迎来的将不仅是通行效率的提升，更是一个安全、便捷、高效、绿色的未来交通新时代。
胜亿配资提示：文章来自网络，不代表本站观点。
